本文围绕大语言模型（LLMs）智能应用中的工具与数据接入问题，系统介绍了两种主流方案：基于 Agent + Function Call 的动态调度机制与基于 MCP（Model Context Protocol）的标准化接入框架。通过梳理各自的工作原理、应用流程及典型实践，分析了不同场景下的适用性选择。

在人工智能快速发展的当下，Agent、MCP、Function Call这三个概念频繁出现在各种技术讨论中，但它们之间存在相似性，容易被混淆。本文将深入剖析这三个概念的定义、区别与联系，希望能帮助大家。 随着Manus、DeepSeek等产品的爆火，Agent、MCP、Function Call这三个 ...

本系列文章基于 Lynxe 作者沈询的实战经验，深入浅出解析 ReAct Agent 的核心原理与工程价值，帮助开发者快速掌握从“写流程”到“造智能体”的关键跃迁。 关于这个系列 作为 Lynxe(原JManus）的作者，我花费了很多课余时间来完善这个Func-Agent框架，也因此对于 ...