这意味着,无论你的扩散模型后端(如 DiT 或 UNet)训练得多么完美,甚至达到了理论上的潜空间最优拟合,最终生成的图像在像素层面的控制对齐度,依然被 AE 这一关的“漂移”给锁死了。
6月7日凌晨,OpenAI在官网开源了GPT-4的稀疏自动编码器(Sparse AutoEncoder,简称“SAE”)。 虽然现在大模型的功能越来越强,能生成文本、图片、视频、音频等内容,但是你无法控制神经网络生成的内容,例如,你问ChatGPT多个相同的问题,可能每一次回答的内容都 ...
一些您可能无法访问的结果已被隐去。
显示无法访问的结果