导语：主要分为三个方面来介绍：1、理解SGD、minibatch-SGD和GD；2、large batch与learning rate的调试关系；3、实验 雷锋网 AI科技评论按，本文源自谭旭在知乎问题【如何理解深度学习分布式训练中的large batch size与learning rate的关系？】下的回答，雷锋网 AI科技评论获其 ...

在人工智能的快速发展中，预训练大模型的超参数设置显得尤为重要。BatchSize（BS）和LearningRate（LR）这两个超参数，犹如赛车的档位和油门，直接影响着模型训练的效率和效果。然而，随着WSD（Warmup-Stable-Decay）调度器和MoE（Mixture of Experts）架构的普及，传统的理论框架逐渐显露出其局限性。近日，复旦大学邱锡鹏教授团队联合上海人工智能实验室发 ...

Mini Batch Gradient Descent is an algorithm that helps to speed up learning while dealing with a large dataset. Instead of ...