一项技术在落地应用时，总会遇见各种各样的难题。以 BERT 为例，在适应业务需求时，需要工程师们根据具体场景进行各种调整。本文介绍了小米 AI 实验室 NLP 团队在应用 BERT 时的实战探索。 近年来，预训练模型在自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）领域 ...

20世纪以来，自然语言处理（NLP）领域的发展涌现了许多创新和突破。NLP中许多之前机器不可能完成的任务，如阅读理解、人机对话、自动写新闻稿等，正逐渐成为现实，甚至超越了人类的表现。 如果总结过去20年里，无数先辈辛劳付出带来的璀璨成果，以下3个 ...

在本文中，我将使用NLP和Python来解释3种不同的文本多分类策略：老式的词袋法（tf-ldf），著名的词嵌入法（Word2Vec）和最先进的语言模型（BERT）。 NLP（自然语言处理）是人工智能的一个领域，它研究计算机和人类语言之间的交互作用，特别是如何通过计算机 ...

在本文中，我将使用NLP和Python来解释3种不同的文本多分类策略：老式的词袋法（tf-ldf），著名的词嵌入法（Word2Vec）和最先进的语言模型（BERT）。 NLP（自然语言处理）是人工智能的一个领域，它研究计算机和人类语言之间的交互作用，特别是如何通过计算机 ...

导语：BERT的表现要比之前的模型稍好，它能识别的科技新闻要比其他模型多一些。 在本文中，我将使用NLP和Python来解释3种不同的文本多分类策略：老式的词袋法（tf-ldf），著名的词嵌入法（Word2Vec）和最先进的语言模型（BERT）。 NLP（自然语言处理）是人工智能 ...

最新消息，谷歌推出了NLP系列「芝麻街」的新成员Big Bird。 这个在外界眼中看起来有点可爱的动漫小鸟，摇身一变，解决了BERT模型中的全注意力机制带来的序列长度二次依赖限制，可以兼顾更长的上下文。 「芝麻街」中的Big Bird 众所周知，谷歌开发的BERT ...