1. 疾病倾向评估：利用机器学习模型，基于个体的全脑偏离模式，可计算其罹患特定神经系统疾病的“倾向评分”。模型在区分不同疾病与健康人群方面表现出高精度（曲线下面积AUC最高达0.98），为早期筛查和鉴别诊断提供了新工具。 2.
A new large-scale, open data resource from the Perelman School of Medicine and collaborators helps researchers link brain development with mental health disorders. Subscribe to our newsletter for the ...
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