推理作为 LLM 的核心能力，在很多任务上仍面临挑战。原因在于训练数据的稀疏和零散。 近日，来自 DeepSeek、上海交通大学和 ...

【新智元导读】DeepSeek团队最新力作一上线，就获得Ai2研究所大牛推荐，和DeepSeek铁粉们的热情研读！他们提出的CodeI/O全新 ...

用代码训练大模型思考，其他方面的推理能力也能提升。 DeepSeek团队最新研究，利用300多万个实例，将代码转换成思考过程 ...

这项由复旦大学的李俊龙、郭大亚等研究者与DeepSeek-AI以及香港科技大学合作完成的重要研究，发表于2025年第42届国际机器学习会议（ICML），论文编号为arXiv:2502.07316v4。研究团队发现了一个令人兴奋的现象：通过让AI模型学习预测代码的输入和输出，竟然能显著 ...

Lambert表示，非常高兴能看到DeepSeek团队成员撰写的更多论文，而不仅仅是有趣的技术报告。（顺便还调侃了一句自己真的想 ...

与CODEI/O一样，所有修订后的响应都会被保留。 通过引入基于执行反馈的多轮修正所构建的增强型数据集就是CODEI/O++。 数据集构建完成后，作者采用了两阶段训练策略对相关模型进行训练。

这项由复旦大学的李俊龙、郭大亚等研究者与DeepSeek-AI以及香港科技大学合作完成的重要研究，发表于2025年第42届国际机器学习会议（ICML），论文编号为arXiv:2502.07316v4。研究团队发现了一个令人兴奋的现象：通过让AI模型学习预测代码的输入和输出，竟然能显著 ...