大家可能都听过最近AI绘画领域的又一次突破：ControlNet。 顾名思义，ControlNet是用来“控制”生成图的；在ControlNet出现之前，希望AI生成指定动作的人物图非常困难，而ControlNet技术的出现一举解决了这个难题，不仅能控制人物身体姿势，甚至可以控制手势。

本文将要介绍整合HuggingFace的diffusers 包和ControlNet调节生成文本到图像，可以更好地控制文本到图像的生成 ControlNet是一种通过添加额外条件来控制扩散模型的神经网络结构。它提供了一种增强稳定扩散的方法，在文本到图像生成过程中使用条件输入，如涂鸦 ...

上一次我们已经介绍了如何通过代码的方式使用ControlNet，Stable Diffusion WebUI里面包含了很详细的使用设置，我们可以直接在上面进行操作，所以本文将介绍如何以傻瓜的方式直接使用ControlNet。 如果你用过Stable Diffusion，可能已经注意到图像的输出有无限的结果 ...