GPU（图形处理单元）最初是为计算机图形开发的，但是现在它们几乎在所有需要高计算吞吐量的领域无处不在。这一发展是由GPGPU(通用GPU)接口的开发实现的，它允许我们使用GPU进行通用计算编程。这些接口中最常见的是CUDA，其次是OpenCL和最近刚出现的HIP。

Numba 是一个适用于 Python 代码的开源式即时编译器。借助该编译器，开发者可以使用标准 Python 函数在 CPU 和 GPU 上加速数值函数。 为了提高执行速度，Numba 会在执行前立即将 Python 字节代码转换为机器代码。 Numba 可用于使用可调用的 Python 对象（称为修饰器）来 ...

在前三部分中我们介绍了CUDA开发的大部分基础知识，例如启动内核来执行并行任务、利用共享内存来执行快速归并、将可重用逻辑封装为设备函数以及如何使用事件和流来组织和控制内核执行。 本文是本系列的最后一部分，我们将讨论原子指令，它将允许我们 ...

编译 | 核子可乐、Tina 今年，英伟达可谓是全力押注，明确表示要确保 Python 成为 CUDA 并行编程框架中的“一等公民”。 多年以来，英伟达为 GPU 开发的 CUDA 软件工具包始终缺少原生 Python 支持，现如今这种情况终于有所转变。在近期的 GTC 大会上，英伟达 ...

In this video from the ECSS Symposium, Abe Stern from NVIDIA presents: CUDA-Python and RAPIDS for blazing fast scientific computing. We will introduce Numba and RAPIDS for GPU programming in Python.

Want faster number-crunching in Python? You can speed up your existing Python code with the Numba JIT, often with only one instruction. Python is not the fastest language, but lack of speed hasn’t ...

SciPy, Numba, Cython, Dask, Vaex, and Intel SDC all have new versions that aid big data analytics and machine learning projects. If you want to master, or even just use, data analysis, Python is the ...

Nvidia has released a new mathematical Python library specialized for Cuda-X. It offers direct, Python-like access to the mathematical core operations of Cuda-X without having to use additional C/C++ ...

This sponsored post from Intel highlights how today’s enterprises can achieve high levels of parallelism in large scale Python applications using the Intel Distribution for Python with Numba. The ...