原标题:无需预训练分类器，清华&旷视提出专用于目标检测的骨干网络DetNet 选自arXiv 作者：Zeming Li、Chao Peng、Gang Yu、Xiangyu Zhang、Yangdong Deng、Jian Sun 机器之心编译 参与：路雪、刘晓坤 基于当前用预训练分类器开发目标检测器的方法的固有缺陷，来自清华大学和 ...

针对历史建筑因材料复杂性和图像模糊导致的缺陷检测难题，研究人员提出HBDD（Historical Building Defect Detection）新任务，构建广州历史建筑数据集并开发两阶段Deblur-DetNet模型，通过图像去模糊与Transformer架构结合实现细粒度缺陷识别，mAP提升显著，为文化遗产保护 ...

为加快响应国家5G新基建政策，践行央企责任，进一步推动信息产业发展，中国移动于6月17日至21日以“共赢、合作、开放、创新”为主题，举办“创新2020云上科技周”系列活动。 在备受关注的6G系列研讨会上，中国移动研究院网络所副所长陆璐以《确定性技术 ...

实时全息通信（HTC）面临MTP延迟波动与高带宽需求难题，传统TSN/DetNet无法满足其大帧传输需求。本文提出基于计算-网络-存储 ...

为加快响应国家5G新基建政策，践行央企责任，进一步推动信息产业发展，中国移动于6月17日至21日以“共赢、合作、开放、创新”为主题，举办“创新2020云上科技周”系列活动。 在备受关注的6G系列研讨会上，中国移动研究院网络所副所长陆璐以《确定性技术 ...