本研究针对药物相互作用(DDI)预测中多模态生物医学数据存在的不规则、不平衡及标注困难等问题，开发了语义交叉注意力Transformer(SCAT)模型。该模型整合BioBERT、Doc2Vec和GCN嵌入技术，通过BiGRU捕获上下文依赖关系，利用交叉注意力机制融合多模态特征，在 ...

为解决小分子(SMs)与长链非编码RNA(lncRNA)相互作用预测难题，印度中央喜马偕尔邦大学研究人员开发了GraphSLA模型。该研究整合 ...