文本编码技术是现代搜索系统、推荐算法、语义相似度分析和检索增强生成(RAG)系统的基础核心。在众多文本编码策略中,Cross-Encoder和Bi-Encoder两种架构因其独特的设计理念和应用特性而被广泛采用。本文将深入分析这两种编码架构的技术原理、数学基础 ...
XBridge 能够将 LLM 低资源语言甚至未见语言的理解和生成能力提升到接近组合的 NMT 模型的水平,在下游任务上显著缩小高资源、低资源语言间性能差距,同时保持或提升高资源语言能力,全程无需训练 LLM。
Transformer 架构的伟大之处,不仅在于提出了注意力机制,更在于提供了一套 “模块化” 的设计框架 —— 通过组合编码器(Encoder)和解码器(Decoder),可以衍生出多种结构变体。从 BERT 的 “纯编码器” 到 GPT 的 “纯解码器”,从 T5 的 “编码器 - 解码器” 到 ...
为解决胸部X光(CXR)多类病变定位中通用性不足的难题,研究人员开发了全解耦框架CXR-ODDet。该研究通过粒度解耦编码器(GD-Encoder)整合病灶共性与特异性特征,并采用任务解耦解码器(TD-Decoder)实现独立解码流程,最终在两项CXR数据集上实现平均精度(AP)提升3.4%和4.2% ...