图检索增强生成(GraphRAG)已成为大模型解决复杂领域知识问答的重要解决方案之一。然而,当前学界和开源界的方案都面临着三大关键痛点: 开销巨大:通过 LLM 构建图谱及社区,Token 消耗大,耗时长,经济与时间成本高昂。 效果瓶颈:对复杂问答的解析精度 ...