本研究针对高维蛋白质组学数据中存在的技术噪声、特征冗余和多重共线性等挑战，提出了一种名为ST-CS（Soft-Thresholded Compressed Sensing）的混合框架。该研究通过整合1比特压缩感知（1-bit CS）与K-Medoids聚类技术，实现了生物标志物的自动化筛选，在模拟和真实数据 ...