微软已将其模型上下文协议（MCP）对 Azure Functions 的支持提升至一般可用性，标志着向标准化、身份安全的代理式工作流程的转变。通过集成原生 OBO 认证和流式 HTTP 传输，本次更新旨在解决历史上阻碍 AI 智能体访问敏感下游企业数据的“安全痛点”。 MCP 扩展 ...

Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能应用场景落地 - 如何为 LLM 集成选择合适的策略？ 众所周知，大型语言模型（LLMs）已经彻底改变了企业自动化、客户交互以及决策制定的方式，其强大的语言生成能力为各行业带来了前所未有的机遇。

本文围绕大语言模型（LLMs）智能应用中的工具与数据接入问题，系统介绍了两种主流方案：基于 Agent + Function Call 的动态调度机制与基于 MCP（Model Context Protocol）的标准化接入框架。通过梳理各自的工作原理、应用流程及典型实践，分析了不同场景下的适用性选择。

IT之家 4 月 19 日消息，科技媒体 WinBuzzer 昨日（4 月 18 日）发布博文，报道称微软在人工智能与云数据交互领域迈出重要一步，推出了两个基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器预览版。 Azure MCP Server 支持访问多种 Azure 服务，包括 Azure Cosmos DB、Azure Storage 和 Azure ...

4 月 19 日消息，科技媒体 WinBuzzer 昨日（4 月 18 日）发布博文，报道称微软在人工智能与云数据交互领域迈出重要一步，推出了两个基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器预览版。 Azure MCP Server 支持访问多种 Azure 服务，包括 Azure Cosmos DB、Azure Storage 和 Azure Monitor ...

The hyperscalers were quick to support AI agents and the Model Context Protocol. Use these official MCP servers from the major cloud providers to automate your cloud operations.

Microsoft's new MCP Server connects AI agents with Azure services via the Model Context Protocol, enabling automated cloud management. Microsoft has released the stable version 1.0.0 of Azure MCP ...

在人工智能快速发展的当下，Agent、MCP、Function Call这三个概念频繁出现在各种技术讨论中，但它们之间存在相似性，容易被混淆。本文将深入剖析这三个概念的定义、区别与联系，希望能帮助大家。 随着Manus、DeepSeek等产品的爆火，Agent、MCP、Function Call这三个 ...