作者信息：张舒政，东北大学管理科学与工程系在读博士生，研究方向: 数据驱动优化、鲁棒优化 多目标组合优化问题在医疗调度等领域至关重要，传统启发式算法如NSGA-II往往依赖专家知识设计精细算子。本研究提出了一种创新方法LLM-NSGA，直接利用大语言模型 ...

本文提出了一种集成区间建模（处理偶然不确定性）和犹豫模糊集（处理认知不确定性）的多目标冗余分配优化框架，采用改进的非支配排序遗传算法（NSGA-II）求解可靠性、成本与重量的权衡方案。通过四组基准问题验证表明，该方法在帕累托前沿分布和可靠性 ...

覆盖路径规划研究在三维地形中提出地形自适应NSGA-II算法，优化总行程、累计高差和转弯次数三个目标，对比5种方法显示 ...

An intelligent inversion framework for soil parameters in deep excavations is established by using BIM technology, finite difference method (FDM), and nondominated sorting genetic algorithm II ...