本研究通过多中心回顾性分析验证了Lung-PNet人工智能模型在区分纯 ground-glass 肿瘤（pGGNs）中的侵袭性腺癌（IAC）与非侵袭性亚型（如AIS、MIA）时的可扩展性。模型在本地（AUC-ROC 0.801）和全国（AUC-ROC 0.832）队列中表现稳定，但存在显著的机构间差异（P0.05）。

《柳叶刀-肿瘤学》（The Lancet Oncology）近日发表两篇由解放军总医院第五医学中心徐建明教授和北京大学肿瘤医院沈琳教授牵头，全国多中心的关于索凡替尼用于晚期胰腺神经内分泌瘤（pNET）和非胰腺神经内分泌瘤（ep-NET）有效性和安全性的III期研究结果。

本文创新性地将碳(C)-氮(N)耦合循环算法整合至森林景观模型LANDIS-II/PnET-Succession中，开发出PnET-CN-Succession扩展模块。该模型 ...