主成分分析 (PCA, principal component analysis)是一种数学降维方法, 利用正交变换 (orthogonal transformation)把一系列可能线性相关的变量转换为一组线性不相关的新变量，也称为主成分，从而利用新变量在更小的维度下展示数据的特征。 主成分是原有变量的线性组合，其 ...

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美国保时捷车主俱乐部（PCA）的车迷喜欢他们的保时捷，保时捷也重视PCA。今年夏天，保时捷车主俱乐部成立70周年，作为保时捷品牌在全球最大的车主俱乐部，其历史非常悠久。 为了庆祝这个白金周年，保时捷独家定制和保时捷造型设计部门为PCA打造了专属 ...

本文推荐一种创新的近端切割检测技术(PCA)，通过双配体DNA标记探针触发级联信号放大反应，仅需1μL样本和20分钟即可完成pM级 ...