Python 或将迎来新功能 JIT。与完整的 JIT 不同，这里引入的 Copy-and-Patch JIT 技术的优点是开发者无需手写汇编代码就可以生成高效的机器码，同时在运行期产生汇编代码的方式是快速的。。 2023 年 12 月下旬，CPython 核心开发人员 Brandt Bucher 向 Python 3.13 分支提交了 ...
感谢IT之家网友 koraori、软媒用户1392612、新心思、有鲫雪狐 的线索投递！ IT之家 10 月 8 日消息，Python 3.13 最新稳定版于昨日（10 月 7 日）正式发布，新版本继续改进错误消息，默认彩色高亮显示回溯信息，并引入了新的交互式解释器，是该编程语言的年度重磅 ...
高斯溅射是一种高效的三维场景表示技术，但计算需求大，尤其在CPU上速度受限。本文提出通过JIT编译和参数优化（σ=0.4-0.5，分辨率720p）实现轻量级缩略图生成，使执行时间从336秒降至2.33秒，提升156倍，同时保持视觉质量。 近年来，3D场景重建技术取得了显著 ...
The native just-in-time compiler in Python 3.15 can speed up code by as much as 20% or more, although it’s still experimental. JITing, or “just-in-time” compilation, can make relatively slow ...
原标题：Pyston 2.2发布：回归开源 Python实现要比网络基准快30% 来源：cnBeta.COM 作为 Python 的高性能实现，Pyston 2.2 稳定版于今天正式发布。在 Pyston 2.2 中，开发者声称他们的实现比用于网络服务器基准的 Python 库存快 30%。这次的提速包括他们的 JIT 和属性缓存机制 ...
多年以来，英伟达为 GPU 开发的 CUDA 软件工具包始终缺少原生 Python 支持，现如今这种情况终于有所转变。在近期的 GTC 大会上，英伟达宣布其 CUDA 工具包将为 Python 提供原生支持并全面与之集成。也就是说，开发人员能够使用 Python 直接在 GPU 上执行算法式计算。 据悉，2025 年被英伟达视为“CUDA Python ...
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随着 GitHub 2025 年度 Octoverse 报告与 Python 3.13 系列版本的密集发布，全球 Python 生态正迎来“性能跃迁 + 场景扩容”的双重爆发。作为深耕开发者服务、链接技术前沿的行业枢纽，码途钥匙第一时间深度梳理生态核心趋势，从全局解释器锁（GIL）限制突破到边缘智能落地，从 AI 原生开发升级到跨栈集成革新，全面解析 Python ...
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Earlier this year, Google's Python engineers launched a new project called Unladen Swallow. They aimed to make Python execution performance five times faster by leveraging the Low Level Virtual ...
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