答案是否定的。TIOBE 指数统计的是某一门编程语言相关的互联网网页数量。而大语言模型最终依赖的也是完全相同的信息来源 —— 它们正是基于这些相同的网页进行训练和分析的。因此从本质上讲，二者并没有实质区别。唯一的不同只是你需要信任搜索引擎公司，还是信任大语言模型公司。所以就目前而言，我们仍将继续使用搜索引擎。它们透明、可预测，并且已经存在了数十年。

如果你关注科技新闻，一定经常看到“Python+AI”这样的组合。从ChatGPT的横空出世，到Midjourney生成的惊艳图像，再到自动驾驶汽车的感知系统，这些前沿技术的背后，几乎都有Python的身影。

大家好，我是程序员晚枫。01我面试了一个写了4年Python的程序员。我问他："装饰器的底层原理是什么？"他说："就是在函数外面包一层..."我又问："functools.wraps是干嘛的？"他说："保持原函数的信息...大概..."我没有继续追问第三题。不是因为他的回答完全错误，而是我发现——他不是不努力，他是真的"不知道自己不知道"。

导语：基于SciPy的众多分支版本中，最有名，也是专门面向机器学习的就是Scikit-learn。 对Python语言有所了解的科研人员可能都知道SciPy——一个开源的基于Python的科学计算工具包。基于SciPy，目前开发者们针对不同的应用领域已经发展出了为数众多的分支版本 ...

用户可以将 Python 代码粘贴到 ChatGPT 中，系统可能会自动打开 Canvas。此前，用户需要手动复制代码并在自己的系统中运行，无法直接验证生成或修改的代码是否有效。现在，Canvas可以用来做代码评审、转换编程语言、修bug、添加日志和注释。更重要的是，现在用户可以直接在 Canvas 中运行代码，进行测试和验证。功能更接近 Anthropic 的 Claude Artifacts ...