在实验中，PMI在多个Rectified Flow模型及不同反演场景中均展示了显著优势，包括轨迹稳定性提升、编辑可控性增强以及跨任务的一致表现。其无需训练、即插即用的特点，使其能够直接应用于不同架构、不同规模的Flow系列模型，具有良好的泛化性与工程实用价值。

降水现在cast中提出CRFT架构，结合OmniFormer块与rectified flow优化推理速度，实现98.4%的推理步骤缩减，在三个基准数据集上精度优于SOTA模型。 降水临近预报技术革新：CRFT架构突破效率与精度双重瓶颈 当前全球气象预报体系正经历革命性变革，其中降水临近预报 ...

在这次演讲中，我将讨论矫正流 (Rectified Flow) 。这个算法出奇的简单,它解决了使用非配对数据点学习两个分布之间传输映射的问题。这种问题包括生成式模型和无监督数据迁移。矫正流符合一个常微分方程(ODE),它被训练尽可能沿着直线路径前进,仅使用监督学习 ...