生物通

基于利用降雨-径流数据调整主要参数来改进SCS-CN方法

本研究针对伊朗半干旱帕斯库哈克流域，通过联合校准USDA SCS-CN方法的CN值与初始 abstraction系数λ，优化了降雨径流模拟精度。采用2011-2023年观测数据，发现当地CN值（59.4-66.8）显著低于USDA标准值（82-91），且λ=0.018的联合优化模型在验证期表现出最佳性能（NSE=0.78 ...
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基于USLE-SCS-CN耦合模型的黄土高原垄沟集雨系统产沙量预测研究

本刊推荐：研究通过将通用土壤流失方程(USLE)与优化后的土壤保持服务曲线数(SCS-CN)模型耦合，创新性地构建了适用于黄土高原垄沟集雨系统(RFRH)的产沙量预测模型。验证结果显示耦合模型在5°和10°坡度下R2分别达0.73-0.78和0.82-0.92，RMSE显著降低至0.04-0.19 t·ha?
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Researchers from Agricultural University of Athens Report on Findings in Water Science and ...

2020 JUN 03 (NewsRx) -- By a News Reporter-Staff News Editor at Insurance Daily News-- Researchers detail new data in water science and technology. According to news reporting from Athens, Greece, by ...