本刊编辑推荐：针对传统人工智能系统能耗高、时序处理能力不足及生物合理性有限等问题，研究人员系统开展了脉冲神经网络（SNN）的综合研究。通过分析ANN-to-SNN转换、直接梯度训练、脉冲时序依赖可塑性（STDP）和混合方法四大训练范式，结合Intel Loihi、IBM ...

研究提出融合ANN与SNN优势的混合计算框架HNEB，通过自适应剪裁下限激活函数ACFS统一训练参数，结合Clipped-ReLU增强ANN性能 ...