这个图是SegNet演示效果，来源是作者上传到YouTube的一个视频 (https://www.youtube.com/watch?v=CxanE_W46ts) 在本文中，我将简要回顾剑桥 ...

针对风电场功率预测中时空相关性复杂、序列随机性强等挑战，研究人员提出多通道时空SegNet(MCST-SegNet)模型，结合最大信息系数(MIC)优化的互补集合经验模态分解(CEEMD)策略，实现风电场全机组同步功率预测。该研究通过虚拟风场形式解决机组不规则排列问题 ...

研究人员针对U型结构医学图像分割模型参数量大、计算效率低的问题，创新性提出E型分割框架(E-SegNet)，通过多尺度特征直接 ...