本专栏由机器之心SOTA！模型资源站出品，每周日于机器之心公众号持续更新。 本专栏将逐一盘点自然语言处理、计算机视觉等领域下的常见任务，并对在这些任务上取得过 SOTA 的经典模型逐一详解。前往 SOTA！模型资源站（sota.jiqizhixin.com）即可获取本文中包含 ...

Seq2seq模型构成了机器翻译、图像和视频字幕、文本摘要、聊天机器人以及任何你可能想到的包括从一个数据序列到另一个数据序列转换的任务的基础。如果您曾使用过谷歌Translate，或与Siri、Alexa或谷歌Assistant进行过互动，那么你就是序列对序列(seq2seq)神经结构的 ...

雷锋网 AI科技评论按：本文作者何之源，原文载于知乎专栏AI Insight，AI科技评论获其授权发布。 本文主要是利用图片的形式，详细地介绍了经典的RNN、RNN几个重要变体，以及Seq2Seq模型、Attention机制。希望这篇文章能够提供一个全新的视角，帮助初学者更好地入门。

用户通过键盘或者语音输入文字的时候，会遇到大量的错误，这些错误给用 户的使用带来了不便。而随着智能手机的普及，用户越来越多的使用触屏来进行 文字的输入，这使得问题进一步严重。深度学习近来在自然语言处理领域获得了 广泛运用，seq2seq 模型在 ...

Sequence-to-Sequence (Seq2Seq) models have revolutionised the field of natural language processing and machine translation. These models have the remarkable capability to handle both input and output ...