简单地说，支持向量机(SVM)是一种用于分类的监督机器学习技术。它的工作原理是计算一个最好地分隔类的最大边距的超平面。 支持向量机除了提供简单的线性分离之外，还可以通过应用不同的核方法进行非线性分类。参数设置也是SVM更好地工作的另一个重要 ...

接下来，就是此次更新的十大亮点。 全新 plotting API 对于创建可视化任务，scikit-learn 推出了一个全新 plotting API。 这个新API可以快速调整图形的视觉效果，不再需要进行重新计算。 也可以在同一个图形中添加不同的图表。 例如： from sklearn.model_selection import ...

导语：基于SciPy的众多分支版本中，最有名，也是专门面向机器学习的就是Scikit-learn。 对Python语言有所了解的科研人员可能都知道SciPy——一个开源的基于Python的科学计算工具包。基于SciPy，目前开发者们针对不同的应用领域已经发展出了为数众多的分支版本 ...