在机器学习的世界里，有一个函数几乎无处不在： Softmax。它将神经网络最后一层的打分变成一组概率，让模型能用“我有多确定”来回答问题。乍看，这只是一个便利的数学小工具；然而当我们把目光移向 19 世纪的统计力学，再回到 20 世纪的信息论，再 ...

这篇论文针对增量学习（IL）中的灾难性遗忘问题，提出了突破性解决方案。作者发现标准Softmax交叉熵损失（softmax cross-entropy loss）存在非可识别性缺陷，会导致任务间权重失衡。通过提出两种创新策略——不平衡不变蒸馏损失（imbalance-invariant distillation loss）和 ...

针对无线网络中特定发射器识别（SEI）技术面临噪声干扰和特征脆弱的问题，本文提出一种深度学习模型，通过多域信号特征融合与自适应标签指导的Softmax优化，提升分类性能。实验表明，该模型在训练效率、识别准确率和鲁棒性方面均优于现有方法。 摘要 ...

Derive the Equations for the Backpropagation for Softmax and Multi-class Classification. In this video, we will see the ...

Implement Neural Network in Python from Scratch ! In this video, we will implement MultClass Classification with Softmax by ...