【新智元导读】Sparse R-CNN建立了一种彻底的Sparse框架， 脱离anchor box，reference point，Region Proposal Network(RPN)等概念，无需Non-Maximum Suppression(NMS)后处理。 本文主要介绍一下我们最近的一篇工作： Sparse R-CNN: End-to-End Object Detection with ...

在人工智能领域，随着Agent模型与应用的迅速崛起，如何高效精准地处理超长文本已成为行业面临的关键挑战。Agent不仅需要在海量上下文中实现稳定的检索、推理和多轮规划，还必须保证推理阶段的响应速度，这使得“计算成本”问题愈发突出。当前，行业关注 ...

2026年2月6日，小米MiMo大模型团队宣布推出HySparse——一种面向 Agent 时代的混合稀疏注意力架构，创新使用“极少的全注意力（Full Attention）+ 稀疏注意力（Sparse Attention）”核心设计，为 Agent 时代的超长文本处理提供了高效精准的技术解决方案，也为大模型高效 ...