LLMs是否真正遵循了“惨痛教训” (The Bitter Lesson) 的原则，从而能够实现其被大肆宣传的巨大潜力？图灵奖得主，强化学习之父 Richard Sutton认为答案是否定的。他主张，LLMs 过度依赖于模仿和提炼有限的人类知识（例如整个互联网的文本数据），并且需要大量的 ...

昨天3月5日，全球最大的计算机专业人士协会(ACM)刚刚宣布将2024年图灵奖授予Richard Sutton(理查德·萨顿)和Andrew Barto(安德鲁·巴托)。在这一重大消息公布之后，Sutton教授接受了一场独家专访。" 强化学习的核心是从经验中学习，"Sutton教授在这场专访中解释道。

计算机学界的最高荣誉“图灵奖”（A.M. Turing Award）今年颁给强化学习（Reinforcement Learning）奠基者Andrew Barto和Richard Sutton（首图右），表彰他们开创性的研究，为人工智能铺路。两位研究者将共享Google资助的100万美元奖金。 从神经科学启发到AI基石 1977年Andrew Barto ...