为解决高维微生物组多组学数据整合分析中存在的计算效率低、聚类准确性不足及关键特征识别困难等问题，东京大学团队开发了整合随机变分变量选择方法（I-SVVS）。该方法通过分层狄利克雷过程（HDP）整合微生物组（16S rRNA）和代谢组数据，采用无限狄利克 ...