雷锋网 AI科技评论消息，日前，谷歌正式发布 TensorFlow Lite 开发者预览版，这是针对移动和嵌入式设备的轻量级解决方案。TensorFlow Lite 是一种全新的设计，具有三个重要功能——轻量级（Lightweight）、跨平台（Cross-platform）、快速（Fast）。 下面是来自 Google ...

点击下方名片，关注公众号，获取更多精彩内容 上一篇文章，我分享了在STM32F103上跑神经网络AI模型的的Demo，很多人想要知道 ...

雷锋网 AI 科技评论按，11 月 14 日，谷歌正式发布 TensorFlow Lite 开发者预览版，这是针对移动和嵌入式设备的轻量级解决方案。在介绍中，谷歌表示，TensorFlow Lite 是一种全新的设计，具有三个重要功能——轻量级（Lightweight）、跨平台（Cross-platform）、快速（Fast）。

如今不少科技公司都将人工智能与机器学习的研究重点从服务器端转移至设备端。相比于原本的服务器端运算，设备端的运算速度更快、延迟更低、无需网络连接、并且能够更好地保护用户隐私，还能有效降低手机这类设备的电量消耗。 而在构建基于设备的 ML ...

今天在 Tensorflow公号看到推文Pixelopolis：由 TensorFlow Lite 构建无人驾驶微型汽车 ，作者介绍了他们在今年Google I/O大会上展示的TensorFlot Lite构建的无人驾驶微型汽车的展品：Pixcelopolis。 TensorFlow Lite构建的无人驾驶微型车 每辆微型汽车都装配有一部 Pixel 手机 ...

来自谷歌的TensorFlow Lite for Microcontrollers经过优化用于CEVA-BX DSP内核，以加速低功耗AI在会话和情境感知应用领域的使用 CEVA，全球领先的无线连接和智能传感技术的授权许可厂商(NASDAQ：CEVA)宣布其 CEVA-BX DSP 内核与瞄准会话型人工智能(AI)和情境感知应用的 ...

TensorFlow2.7 正式发布，新版本包括对 tf.keras、tf.lite 等模块的改进；tf.data 现在可以支持自动分片（auto-sharding）；添加实验性 API Experiment_from_jax 以支持从 Jax 模型到 TensorFlow Lite 的转换。 「调试代码（debug）是框架用户体验的关键部分，更轻松的调试意味着更快的 ...

使用微信扫码将网页分享到微信 11 月 15 日，Google 发布机器学习框架的移动设备版本，TensorFlow Lite 预览版，这意味着，将人工智能放进我们的手机这个趋势，又往前了一步。 Google 在今年 5 月的 Google I/O 上，就已经对外公布了 TensorFlow Lite 这个工具。目前 ...

本文将介绍Android平台下TensorFlow Lite的配置方法，分享实际操作经验，旨在为有相关需求的开发者提供参考和帮助。 1、 从GitHub获取官方TensorFlow源码进行安装。 2、 安装Android Studio及其配套的SDK和NDK开发工具。 3、 Android Studio 无需追求最新版，我目前使用的是2.3.2 ...

TensorFlow Lite（TFLite）现在支持在 Android 设备上使用 OpenCL 进行 GPU 推理，这一改进使得 TFLite 性能比使用现有 OpenGL 后端提高了约 2 倍。 TensorFlow Lite 团队介绍了目前其使用 OpenCL 在移动 GPU 推理上所取得的进展，并宣布正式推出基于 OpenCL 的 Android 移动 GPU 推理引擎 ...