导语:二者相结合后,用户可以轻松地实现 GPU 推理,并获得更佳的性能。 雷锋网 AI 科技评论按:日前,TensorFlow 团队与 NVIDIA 携手合作,将 NVIDIA 用来实现高性能深度学习推理的平台——TensorRT 与 TensorFlow Serving 打通结合,使用户可以轻松地实现最佳性能的 GPU ...
科技领域的派系之争从未休止,各种各样的操作系统、云服务商乃至深度学习框架都有各自的支持者和反对者。几杯小酒下肚,从业人士们总爱拾起话题、挑动争端,搞搞“抛开事实不谈”的娱乐插曲。没错,人们会打心里支持自己喜爱的技术,甚至愿意牺牲 ...
雷锋网 AI 科技评论按:日前,TensorFlow 团队与 NVIDIA 携手合作,将 NVIDIA 用来实现高性能深度学习推理的平台——TensorRT 与 TensorFlow Serving 打通结合,使用户可以轻松地实现最佳性能的 GPU 推理。目前,TensorFlow Serving 1.13 已实现对 TF-TRT 的支持,而不久后 TensorFlow 2.0 ...
Serve a TensorFlow model with TensorFlowServing and Docker. 2. Create a web application with Flask to work as an interface to a served model. Tensorflow _ serving ...
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