在传统编程中,代码是你脑中逻辑的实现。但在 Vibe Coding 中,代码是 AI 「推演」出来的。这种推演的过程,并不一定和你的想法一致,而你只能通过观察运行结果来猜测 AI 的意图。 这导致你必须不停地在「我的意图」和「AI ...
如果你问一个 2024 年的开发者“AI 能写代码吗?”,他可能会说:“有时候可以,但不靠谱,还得自己改。” 到了 2025 年底,同样的问题换来了疑惑的表情:“啊?现在谁写代码不用 AI?” ...
近日,词元无限与北京航空航天大学复杂关键软件环境全国重点实验室合作研发的 智能体InfCode ,不仅在SWE‑Bench ...
让AI真正走向商业应用。据IPO早知道消息,百度公布无代码应用搭建平台“秒哒”日前在秒哒2025创造者大会上的最新进展:上线8个月以来,平台已累计生成超50万个商业应用,日新增应用涨幅超150%,其中带有后端的应用占到一半,覆盖教育、商业、内容创作、 ...
在早期, Fine-Tuning 被视为一种直接方案:通过在大模型层面注入领域知识,补充其世界模型的盲区。但实践很快证明,这种方式在 AI Coding 场景下成本高昂、灵活性不足,且难以应对多模型频繁切换的现实需求。相比之下,以 RAG 为代表的 ...
这一次,它直接甩出了一份硬核成绩单,在衡量多语言软件工程能力的Multi-SWE-bench榜单中,以仅10B的激活参数拿下了49.4%的成绩,超越了Claude Sonnet 4.5等国际顶尖竞品,拿下全球SOTA。
智谱刚刚发布了 GLM-4.7,他们在某些 benchmark 上是最好的开源模型,而且和 Claude Sonnet 4.5 一样强。 值得一提的是,GLM-4.7 提供了多种思考模式,可以在对话中按轮次切换是否启用思考,还将「交错式思考」升级为「保留式思考」,让复杂任务的连续推理更稳定。
近日,字节跳动旗下AI原生编程工具Trae发布《2025年度产品报告》,全面披露了过去一年的增长与用户洞察。作为国内领先的AI Coding平台,Trae以惊人速度迭代,已成为全球开发者日常不可或缺的“智能拍档”。报告数据显示,该工具正深刻重塑编程范式,推动AI从辅助补全向全流程自主开发转型。
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字节 92% 工程师都在用的 TRAE,这次瞄准了企业级市场
效果是立竿见影的,从最初 10 个席位的谨慎试点,迅速扩展到 100 个席位,高峰期活跃率高达 70%。这种自下而上的高频使用,说明 TRAE 真正嵌入了工程师的核心工作流,而非一个可有可无的辅助插件。
A 13-year-old and his teen sister picked up vibe coding and ended up competing together in a 24-hour hackathon with their dad ...
Since the one-day trial feels much more like a realistic workday, the process benefits both sides. Candidates have ample ...
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