本文将详细解释XGBoost中十个最常用超参数的介绍，功能和值范围，及如何使用Optuna进行超参数调优。 对于XGBoost来说，默认的超参数是可以正常运行的，但是如果你想获得最佳的效果，那么就需要自行调整一些超参数来匹配你的数据，以下参数对于XGBoost非常重要 ...

XGBoost是处理不同类型表格数据的最著名的算法，LightGBM 和Catboost也是为了修改他的缺陷而发布的。9月12日XGBoost发布了新的2.0版，本文除了介绍让XGBoost的完整历史以外，还将介绍新机制和更新。 这是一篇很长的文章，因为我们首先从梯度增强决策树开始。

导语：XGBoost是在有效解决分类和回归问题的一种梯度提升方法。本文将探索如何为时间序列预测开发一个XGBoost模型。 XGBoost是在有效解决分类和回归问题的一种梯度提升方法。 在广泛的预测模型任务中，它快且有效，性能好。它在诸如Kaggle等数据科学竞赛的 ...

陈天奇介绍Xgboost原理的PPT，用于学习xgboost原理。 XGBoost是一个优化的分布式梯度增强库，旨在实现高效，灵活和便携。 它在 Gradient Boosting 框架下实现机器学习算法。XGBoost提供并行树提升（也称为GBDT，GBM），可以快速准确地解决许多数据科学问题。相同的代码 ...

网络流量异常检测中，传统方法存在检测精度低、误报率高的问题。本文提出XGBoost-LR混合模型，通过并行训练三个XGBoost基模型捕捉互补特征，再经逻辑回归（LR）进行概率优化，实现高精度检测。方法创新包括：1）数据并行分割与子模型并行训练；2）两阶段 ...