这个是真的，首先需要从Google在2020年发布的mediapipe开发包说起，这个开发包集成了人脸、眼睛、虹膜、手势、姿态等各种landmark检测与跟踪算法。 直接运行官方提供的Python演示程序，需要稍微修改一下，因为版本更新了，演示程序有点问题，改完之后执行运行 ...

Let's make a real-time Facial Landmark Detection using OpenCV, Python, and Mediapipe API. It detects 468 facial landmarks in ...

说起Google 的Mediapipe项目，它是一个跨平台，可定制的实时视频流机器学习解决方案。 能够实现的解决方案很多，可以根据自己的需求选择。 这里面有人脸检测，面部网格，虹膜检测， 手势检测， 姿态检测，全身姿态检测（包含面部信息）， 头发分割， 物体 ...

为解决在线学习（E-learning）参与度检测依赖专业设备、具侵入性及检测维度有限等问题，研究人员基于行为和情绪线索，利用 MediaPipe 开发头姿、眨眼率等特征模型，构建自动识别系统。结果显示模型在 accuracy、computational efficiency 等方面表现优异，具实用价值。

Google is extending its MediaPipe on-device machine learning system to support the Raspberry Pi, enabling – for example – audio classification, face landmark detection, and natural language processing ...