Claude Code的成功，本质上是Opus 4.5模型在复杂任务中工程化能力的体现。当前行业对传统线性基准的过度关注正逐渐失去意义，在长周期、多步骤的智能体任务中，单一响应质量并非决定性因素。竞争焦点已从“生成最佳回答”转向“实现可交付成果”。

当前企业在拥抱AI浪潮时面临一个核心挑战：如何将底层的通用AI能力（如Gemini、GPT5、Kimi、通义千问、豆包等）与顶层的AI管理平台（如Open Claw）有效连接，以解决企业特定的业务场景需求？Open Claw ...

但评论区的反应很有意思。高赞回复几乎都在说同一件事：这些插件根本不是什么秘密，在Claude Code里输入/plugins就能看到全部，官方文档写得清清楚楚。有人指出实际插件数量是53个而非28个，还有人发现帖子对 hookify 的描述完全错误。

大家好，我是 Boris，Claude Code 的创建者。想跟大家简要分享一些直接来自 Claude Code 团队内部的使用技巧。其实，团队成员的用法和我的习惯并不太一样。请记住：使用 Claude Code 并没有所谓的唯一正解——毕竟每个人的配置环境都各不相同。建议大家多做尝试，找到最适合自己的工作流！

月之暗面近日宣布，旗下最强编程模型、原生多模态大模型 Kimi K2.5正式接入 Kimi Code。为了庆祝这一技术跨越，官方同步推出了限时福利与重磅计费调整，旨在为开发者提供更畅快、更精准的 AI 编程体验。

去年八月，万代公司表示，拓麻歌子从 1996 年以来，产量已经达到了一亿台。 在那个时代，生产一款这样的产品，大概需要一个工业设计团队、需要电子工程师设计电路板、需要长达一年的开发周期…… 2026 年， 一个开发者用 AI 做了一个 Tamagotchi。他需要的只是一台电脑和 Claude Code。成本接近零，开发周期可能只有几天。

Anthropic 的 Claude Code 凭借出色的代码能力和原生集成体验，赢得了大量开发者口碑。OpenAI 需要一款旗舰级产品来正面迎战。发布独立的、功能更强的桌面应用，并将速率限制翻倍，是典型的组合拳：既提升产品力，又降低使用门槛，旨在快速收复失地并扩大市场份额。

IT之家 2 月 8 日消息，Claude Code 推出快速模式（Fast mode）研究预览版。该模式通过优化 Opus 4.6 的 API 配置，在保持模型质量不变的前提下显著降低响应延迟。 官方称，快速模式并非独立模型，其仍使用相同的 Opus 4.6 模型，仅采用不同的 API 配置，优先保障速度而非成本效益。响应质量与功能完全一致，仅响应速度更快。

蚂蚁开源万亿思考模型Ring-2.5-1T：适配Claude Code、OpenClaw,智能体,调用,ring ...