随着5G 国际标准的出炉，Polar码顺利入选控制信道编码方案，世界上各大通信设备生产商便开始基于标准设计基站和终端产品。 我们明白，从纯算法到实现工程化，中间还有很长一段路要走。一方面，我们需要保证算法的性能良好；另一方面，便于硬件实现。

Transformer架构自诞生以来，便以其强大的灵活性和模块化设计，深刻地影响了人工智能领域的发展。从最初的BERT到如今的GPT-4，不同的结构变体在各自擅长的领域大放异彩。本文将深入探讨Transformer的四大主流结构，并重点分析Decoder-only结构在大语言模型中的崛起 ...

[导读]随着芯片设计分工的深化，第三方IP（Intellectual Property）的安全交付成为行业痛点。传统IP保护方案依赖黑盒封装或物理隔离，存在逆向工程风险与协作效率低下的问题。本文提出一种基于同态加密（Homomorphic Encryption, HE）的云上IP交付方案，通过支持加密域 ...

在上一篇文章中介绍了大模型的嵌入和向量，这一篇来介绍一下大模型的经典架构之Transformer架构的编码器和解码器。 像很多人一样，一直在奇怪Transformer架构经过多层编码和解码之后就能处理输入数据并生成新的数据；所以，今天我们就来深入了解一下Transformer ...

2.将上述语音信号作 -律非均匀量化编码与解码，并分别采取以下各种不同编解码方案 对编码范围内小信号或大信号都采用等量化级进行量化 ,因此小信号的“信号与量化噪声比”小 ,而大信号的“信号与量化噪声比”大 ,这对小信号来说是不利的。为了提高小 ...

Binary Clock Shield 可以将您的 Arduino 变成极其精确的实时时钟(RTC)。 它包含大量集成功能，因此它也可以用作计数器、闹钟、计时器、温度计、音乐盒等。 ！注意：请使用浏览器自带下载，迅雷等下载软件可能无法下载到有效资源。 群聊设计，与管理员及时沟通 ...

要深入理解Transformer的解码器，首先需要了解Encoder-Decoder框架。在原始Transformer论文中，Transformer被用于解决机器翻译任务。机器翻译这种Seq2Seq（序列到序列）问题通常使用Encoder-Decoder框架来解决，而Transformer的网络结构也是基于encoder-decoder框架设计的。本文将 ...

大规模中文语言模型，又迎来了新玩家。 近日，微信AI推出百亿级参数规模的自研NLP大规模语言模型WeLM，能在零样本及少样本的情境下完成对话-采访、阅读理解、翻译、改写、续写、多语言阅读理解等NLP（自然语言处理）任务，具备记忆能力、自我纠正和检查能力 ...

据介绍，WeLM是一个百亿级别的中文模型，能够在零样本以及少样本的情境下完成包括对话-采访、阅读理解、翻译、改写、续写、多语言阅读理解在内的多种NLP任务，并具备记忆能力、自我纠正和检查能力。并且，WeLM具有尺寸合理的优势，在14项中文NLP任务上，WeLM的整体表现超出了所有同大小的模型 ...