大家好，我是吴师兄。 最近 OpenClaw 火得一塌糊涂，基本上快人手一个小龙虾。 有个同学上周末兴冲冲地跟我说，他用 Cursor 给自己的 OpenClaw 写了一个 Skill——一个操作历史管理模块。功能很简单：每次 OpenClaw 执行一个任务（发邮件、改日历、跑脚本），就把 ...

快科技3月8日消息，AMD Linux显卡驱动迎来了一个不同寻常的时刻。 近日，AMD公司副总裁Anush Elangovan发布了一个实验性的Radeon计算驱动，基于Python语言，完全使用Anthropic Claude Code编写而成。

更关键的是，火山引擎直接将该功能与现有的开发者付费计划 (Coding Plan)挂钩，按不同会员等级提供对应的使用权益。 那么大厂们为什么要着急下场助推“养虾热”？ 前述投资人把大厂的算盘看得很透，既是为了卖云服务器算力，更是为了抢生态入口和数据。

“龙虾”热潮正持续升温。周一刚开工，腾讯旗下的Qclaw（龙虾）开启内测，字节跳动的ArkClaw（龙虾）也已正式上线火山引擎平台，而，阿里云则在更早推出了同类产品 CoPaw。与此同时，工信部迅速发布相关公告，对该领域存在的安全风险作出预警。

今日智谱发布AutoClaw工具，将“龙虾”本地部署门槛降至小白级。或受此消息推动，智谱股价午后冲高近21%。

Claude竟然在 测试中「觉醒」 ，意识到自己正在「被测试」，然后反向推导，找到了问题的答案。 他们正在用一套叫做 BrowseComp 的基准测试评估Claude Opus 4.6——这是一个专门考验AI在茫茫互联网中搜索复杂信息能力的测试集。

把 AI agent 的逻辑拆分到多个独立运行的服务中，听起来复杂做起来也确实容易乱。LangGraph 的 RemoteGraph 特性算是一个干净的方案：本地编排器负责流程控制，远程图服务器承担具体计算，状态管理和控制流的职责边界清晰。 本文要构建的项目是一个循环数学引擎：本地图编排一个远程图：随机选择数学运算和生成随机数。编排器会以两种方式实现——顺序执行和并行执行——以便对比两者的取舍，方 ...

你好，我是蔚公子，毕业ALL in AI，专注于 AI 提效/教育 这块儿是最复杂的一步，如果没有人把步骤说清，很可能就懵了。 但实际操作非常简单，我们回到一开始的轻量应用服务器页面，在下方的“更多操作”里选择“重启”。 这次重启之后，再次把前面三个动作重复一遍，就完全OK了。 它给出了回复，顺利达成。 诶，这样就部署好了。 或许有朋友会问，就这么简单？ 别说，如果非要本地部署，难度比这要大10倍 ...