多模态大模型在代码能力上进步惊人，但在基础视觉任务上却频繁失误。UniPat AI 构建了一个极简的视觉智能体框架 ——SWE-Vision，让模型可以编写并执行 Python ...

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !多数关于 LangGraph 和 Semantic Kernel 的比较文章已经过时。过去六个月里，两个框架分别进行了重大的更新，所以本文将梳理的是实际发生的变化、当前的代码形态，以及如何进行技术选型。2026 年构建 Python AI Agent ...

多模态大模型在代码能力上进步惊人，但在基础视觉任务上却频繁失误。 活跃在AGI基础研究前沿的技术团队UniPat AI构建了一个极简的视觉智能体框架——SWE-Vision，让模型可以编写并执行Python代码来处理和验证自己的视觉判断。在五个主流视觉基准测试中，SWE-Vision均达到了当前最优水平。 模型看得见，却没法精确处理 多模态大模型的代码能力在过去一年取得了惊人进展——独立搭建项目、 ...

亚马逊云服务推出Strands Labs专门的GitHub组织，用于发布最前沿的智能体AI实验项目。首批发布包括AI Functions和Strands Robots两个项目，前者可从自然语言规范在运行时生成代码，后者通过视觉-语言-动作模型连接大型语言模型与物理硬件。该沙盒为Amazon内部团队和开发者社区提供迭代实验平台。

快速导读：前Meta收购公司Manus的后端技术负责人，在构建AI Agent两年后得出惊人结论：别再用复杂的Function Calling了。LLM的原生语言其实是诞生于50年前的Unix命令行。本文揭示了为什么一个简单的`run(command ...

在大型语言模型（LLM）与企业级软件系统的集成进程中，上下文提供的摩擦力一直是限制人工智能应用深度的核心瓶颈。传统的架构范式高度依赖于静态的检索增强生成（RAG）管道或高度定制化、紧密耦合的应用程序接口（API）集成。这些传统方法不仅维护成本高昂，且难以适应底层数据模式的动态演进。模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）的出现从根本上改变了这一现状，它为人工智能系统 ...

2026年1月23日，凌晨3点17分。 维也纳老城一栋没有门牌的公寓楼顶，Peter Steinberger裹着一条印有“GNU GPL v3.0”字样的旧毛毯，蹲在阳台铁栏杆上，用手机镜头对准一只刚从OpenClaw模拟器里“爬”出来的虚拟龙虾——它正用AI生成的机械钳子，慢条斯理地夹起一粒虚拟海盐，然后对着屏幕歪头三秒，仿佛在问：“你确定这玩意儿真能帮人类写周报？” OpenClaw（龙虾）— ...

【本文由小黑盒作者@SaltFish于03月02日发布，转载请标明出处！】 全文约3500字，阅读需要约10分钟 一个让人困惑的问题 你有没有想过：为什么ChatGPT能和你聊得天南海北，却不能帮你订一张机票？ 你问它"帮我订一张去上海的机票"，它只能回答：“你可以去携程或飞猪预订，记得比较价格……” 它知道怎么订机票，但做不到。 问题出在哪？

黄仁勋最近做客了Joe Rogan播客，这是他罕见的长篇深度访谈（2小时28分）。他在节目中回溯了33年创业历程中那些差点让公司消失的时刻。一个9岁被送到美国、在肯塔基最穷县寄宿学校长大的移民，如何把一家"mission statement注定失败"的公司，变成当今最有价值的科技企业之一。