作为国内AI内容作者，我近期深耕Gemini API调用，积累了不少实战经验。不同于理论化分享，本文全是实操干货，无空话套话，新手可直接上手。 核心前提：调用Gemini API，必须获取有效密钥且确认区域支持，二者缺一不可。密钥获取流程简单，登录Google AI Studio ...

2026年，大模型应用已从概念验证进入规模化落地阶段。对于国内开发者而言，直接调用Gemini API构建智能应用，比依赖第三方封装层更能掌控性能和成本。 本文基于真实项目经验，拆解Gemini API调用的核心环节，提供可复用的代码范式。 环境初始化与认证 调用前 ...

我提示Gemini："YouTube总是有可能弃用我在这个Python脚本中使用的API代码。扩展代码以包括API存在的测试（可能通过超时测试），如果API不再可用，通过邮件通知我。告诉它在发送通知之前在几天内尝试几次。" ...

最近我一直研究 Claude Code 工作流，自动化搜集素材、处理素材、写文章、自动配图、自动排版、自动同步到各个平台。从今天开始我将陆续公布我最近研究和实战的结果，帮助大家学习Claude Code ...

让AI搞科研，在这个智能体时代已经不是一件新鲜事。 从Sakana AI发布覆盖整个研究生命周期的自动化系统，到Google推出基于Gemini的AI联合科学家，规模化法则告诉人们，只要给AI提供足够的算力，它就能在海量数据和实验中提炼出新的科学发现 ...

进入2026年，随着AI算力集群全面向更高算力密度演进，1.6T光模块步入规模化放量元年，上游核心元器件（DSP、EML、硅光产能与隔离器）的供应正面临新一轮的趋紧态势。 【DSP：博通与Marvell双寡头垄断，先进制程产能成瓶颈】 数字信号处理器（DSP）是光模块中进行高速信号恢复和非线性补偿的核心芯片，其性能直接决定了光模块的传输距离和功耗。当前，高端DSP赛道呈现极度集中的寡头垄断格局。

GitHub 上四万颗星，日均下载 340 万次，几乎是 AI 开发者电脑里都会出现的基础设施。 LiteLLM，昨晚被黑了。 只要你用过它，或者用了任何一个间接依赖它的工具，你电脑上的东西就会被打包带走：远程连接的私钥、AWS/GCP/Azure ...

目前国内开发者如果想利用Claude 3.5进行深度代码分析和性能优化，最便捷的方案是通过聚合镜像平台RskAi（www.rsk.cn）。该平台支持 ...

聚合人工智能话题下，包括 机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的新闻资讯、前沿理论、技术知识、应用案例。 如果你有以上任何一个问题，这篇文章就是为你准备的。我发现 90% 的人都在错误地使用它们——不是因为工具不好，而是因为选 ...

启动分析的Auth流 “查看”端点将导出到日志 混合多个无关操作的API 修复的目标是明确的:给行为单独的名称空间和明确的界限,然后通过专门的路径路由任何国家,您可以自行测试。 是的,我知道,而且我也感觉到重新处理我们早些时候和更好地手动做的事情的痛苦。

这项由南加州大学、加州大学河滨分校、斯坦福大学等多所顶级院校联合开展的研究发表于2026年3月的arXiv平台（论文编号：arXiv:2603.13428v1），揭示了当前AI代码助手在连续软件开发任务中的重大缺陷。该研究首次系统性地评估了AI代理在长期、依赖性软件演进场景下的真实表现，发现了一个令人震惊的现象：即使是最先进的AI模型，在处理连续开发任务时的 ...