导语（钩子）：某企业为快速上线，集中采购AI代码助手替代部分工程师，结果上线后频繁回归、维护成本暴增，董事会开始怀疑“AI神话”。最新BARE研究给出震惊数字：尽管许多模型在基准测试上得分85%以上，但在真实生产代码的可维护性重构任务中，最佳模型成功 ...

The overselling of AI - and how to resist it ...

最新研究显示，AI编程工具在实际生产环境中的成功率不足23%，远低于基准测试中85%的表现。技术专家警告，AI正被严重过度营销，成本可能是传统系统的10-20倍。研究涵盖57个大语言模型和9种编程语言，发现成功率在不同语言间差异巨大。专家建议企业应寻求真正理解AI优势与局限的专业人士，避免盲目采用导致资源浪费和战略失误。