K近邻算法,采用测量不同特征值之间的距离进行分类.(本项目以欧氏距离作为距离计算方法) 理论: 存在一个样本数据集合，也称作训练样本集,并且样本集每个数据存在标签.即我们知道样本 集每一数据与所属分类的对应关系.输入没有标签的新数据后,将新数据的 ...

在讨论代码之前，先把一件事彻底说清楚。 Agent 是模型。不是框架。不是提示词链。不是拖拽式工作流。 Agent 到底是什么 Agent 是一个神经网络 -- Transformer、RNN、一个被训练出来的函数 -- 经过数十亿次梯度更新，在行动序列数据上学会了感知环境、推理目标 ...