说明：如果访问 GitHub 比较慢的话，可以关注我的知乎账号（Python-Jack），上面的“从零开始学Python”专栏（对应本项目前 20 天的内容）比较适合初学者，其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”、“说走就走的AI之旅”等也在持续更新中 ...

谷歌的 TurboQuant 论文最近火出了 AI 研究领域，这篇被全球 AI 研究顶会 ICLR 2026 接收的论文介绍了一种压缩算法，声称 能够将大语言模型的 KV 缓存内存占用减少至少 6 倍，速度提升高达 8 倍，且精度零损失 ...

ZX Spectrum由英国Sinclair Research公司推出，搭载Z80A处理器，主频仅3.5MHz，内存最高128KB，Manley使用的48KB版本运行Sinclair BASIC操作系统。 然而值得一提的是，ZX ...

近日，特斯拉前 AI 总监、OpenAI 创始成员 Andrej Karpathy 最近开源了一个叫 autoresearch 的项目，逻辑很简单：给 AI Agent 配备一套小型但真实可用的 LLM ...

您用OpenClaw或CC时有没有这样的感受？Skill越装越多，Agent解决问题的能力却没有越变越强。

前Google/Facebook工程师Deedy Das在推特上晒了一件事： 他用AI辅助编程，完全不手写底层代码，从零生成了一个用Rust写的国际象棋引擎。 ELO评分2250，相当于国际象棋大师级。

一周前，当 Andrej Karpathy 在 X 平台上发布他的新项目 autoresearch 时，整个 AI 社区被迅速吸引。因为这个项目只用了大约 630 行 Python 代码，就实现了让 AI 自主开展研究的机制。 截止目前，上线不到两周，项目的星标数已超过 4 万。有人在自家 H100 GPU 上运行了 83 次实验，保留了 15 次有效改进，验证损失从接近 1,000 稳步下降到 ...

在12小时不间断运行中，AI代理完成了110次代码提交，将模型验证损失从0.862降至0.858。这个看似微小的进步背后，是系统严格执行的优化规则：任何改进必须同时满足损失降低或训练加速的条件。某次提交虽成功降低损失，但因训练时间延长0.7秒被自动回滚 ...

大语言模型驱动的代码生成技术，正在深刻重塑机器人控制软件的开发范式。曾经高度依赖人工的繁琐编程，如今只需简单的自然语言指令即可完成，开发效率实现了巨大的跃升。 然而，当我们将这项技术推向真实工业生产线时，一个关键问题凸显出来：面对 ...