摩根大通AWM（财富与资产管理）负责人Mary Callahan Erdoes就要求全体员工都必须接受Python培训，且是作为长期开展的培训项目（Long-Standing use of Training）。

开发人员列举了采用 Python 类型系统的几个好处，包括更好的可读性和代码内文档，改进的 IDE 和工具支持，早期的错误检测以及增强的信心。他们还强调了高级特性的价值，如协议、泛型和在运行时检查注释的能力。

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !很多人觉得做个AI助手就是调调OpenAI的接口，其实这样智能做出一个通用聊天机器人。而代码助手需要专门为代码设计的上下文感知的RAG（Retrieval-Augmented ...

【本文由小黑盒作者@下一个好软件于01月13日发布，转载请标明出处！】 之前有粉丝需要上班摸鱼阅读小说的软件，平时接触这类软件比较少，因为我上班都是正大光明的看。下面找到一些摸鱼阅读软件和摸鱼工具，有需要的就下载吧。 Thief ...

Anthropic 发布 "Cowork" 标志着人工智能产品战略的一个关键转折点（Cowork: Claude Code for the rest of your work[1]），它不仅是一个针对非编程人员的新工具，更宣告了 Anthropic ...

全球程序员最喜欢的工具迎来最大更新。Boris 老哥不仅靠自造的 Claude Code 年入 10 亿美金，现在更是玩起了极致「套娃」，用 Claud Code 开发 Claude Code，疯狂迭代 1096 次提交！

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这意味着什么？ 马斯克的 AI 公司 xAI，其内部工程师竟然长期依赖竞争对手 Anthropic 的 Claude 模型来写代码。 更讽刺的是，这种依赖是通过第三方编程工具 Cursor 实现的。 而现在，Anthropic 一刀切断了这条暗线。消息一出，AI 圈一片哗然。而且，Claude 不仅切断了 xAI 的供给，它还切断了 opencode 等第三方的访问。

DeepSeek-V4的技术亮点体现在对数据模式的理解能力上。以“数草莓中字母r的数量”这一经典问题为例，上一代模型因无法理解“计数”概念，只能依赖训练数据中的错误答案，导致频繁出错。而新模型通过改进训练机制，能够真正理解任务本质，避免此类低级错误。团队还攻克了“灾难性遗忘”问题——在模型复杂度提升的过程中，V4保持了性能稳定性，未出现能力退化现象，这为构建编程Agent奠定了基础。

去年7月，由于DeepSeek下载量从高峰期的8000多万暴跌至2000多万，下滑72.2%，“DeepSeek跌落神坛”就成为了当时互联网最热门的话题。 根据DeepSeek内部的基准测试，V4在编程任务上的表现超过了目前市场上的主流竞品，包括Anthropic的Claude和OpenAI的GPT系列。

为什么命令行越来越具有代理式功能 传统上，终端或shell是一种命令式工具，依赖于像 ls 、 grep 和 git 这样的预定义命令来执行特定指令。 然而，像Gemini CLI、Claude Code和AutoGPT这样的代理性命令行工具的最新进展已经将这个简单的实用程序转变为一个更动态和智能的助手。

当时Anthropic指控OpenAI的工程师使用Claude的开发者API接入内部工具来对GPT-5的组件进行基准测试或训练，这被视为违反了商业条款。 去年6月，有报道称Windsurf正考虑出售给OpenAI后，Anthropic限制了 ...