如果你经常琢磨“Nuitka打包的exe怎么反编译”或者想找工具提取里面的pyc文件，那NuitkaExtractorPro可能就是你的菜。这个由qq465881818开发的工具，专门对付那些用Nuitka编译生成的Windows程序（.exe文件），帮你把里面藏着的Python字节码（.pyc）或者源码结构给掏出来。

为了深度了解这门编程课，前不久糕妈还和西瓜创客创始人肖轶翔，做了一场直播对谈，发现西瓜创客的教育理念跟糕妈不谋而合。

GitHub上的开源项目Clawdbot很火，能让AI操控电脑，实测有好用之处，但也有局限，如依赖模型、易卡、有安全隐患等。 最近的社交媒体，被一个叫 Clawdbot 的项目刷屏了，锣鼓喧天的动静，仿佛让我回到了Gemini 3 ...

梁汝波：字节2026年要“勇攀高峰” 短期内这个“高峰”就是豆包,梁汝波,字节跳动,摩尔,字节,豆包,勇攀 ...

玄武 CLI 内置自研的清昴核心推理引擎 MLGuider，在性能层面提供稳定保障，同时支持多种推理引擎并行兼容。这种设计一方面可以覆盖更广、更新的模型版本，另一方面也避免对单一引擎的过度依赖，从工程角度提前规避风险。

谷歌近日宣布对开发者服务进行重大升级，将Google Developer Program（GDP）的高级会员权益全面整合至Google AI Pro与Google AI Ultra订阅方案中。此次调整通过内置权益的方式实现，用户无需支付额外费用即可享受从模型实验到应用部署的全流程支持，此举被视为降低生成式AI技术落地门槛的关键举措。

潘展 | 撰写过去的一周，人工智能继续朝着多模态方向发展，科学家利用其在更广泛领域对现实世界进行模拟，以下是本周备受关注的几大模型详细解析，包括其具体研究文献引用信息。01SleepFM领域：睡眠医学和疾病预测单位：斯坦福大学简介：SleepFM ...

昨天，Kimi 重磅发布了 K2.5 ，看到朋友圈和X上一水的好评，第一次感觉国产模型，也能在视觉编程这件事上，跟国际顶尖水平掰掰手腕了。 根据官方介绍，K2.5 是 Kimi 目前最全能的基座模型，最大的特点就是三个关键词：视觉、编程、Agent。

LLM-in-Sandbox 提出了一个简洁而有效的范式：通过给大模型提供一台虚拟电脑，让其自由探索来完成任务。实验表明，这一范式能够显著提升模型在非代码领域的表现，且无需额外训练。 研究者认为， LLM-in-Sandbox 应当成为大模型的默认部署范式 ， 取代纯 LLM 推理 。当沙盒可以带来显著的性能提升，并且部署成本几乎可以忽略不计时，为什么还要用纯 LLM？

据TechCrunch统计，2025年年美国AI初创公司共完成64笔单笔金额超过1亿美元的融资，其中8家公司实现多轮大额加注，估值持续抬升，比如Cognition AI估值达到102亿美元，Sierra也跻身百亿美元俱乐部。

而且，这样一个 AI 智能体是主动工作的，Clawdbot 一直挂在后台，可以时刻监控你的邮件、日历。比如它可以在凌晨 3 点收到一封紧急邮件后判断重要性，然后通过 WhatsApp 给你发一条消息叫醒你（甚至真的给自己写个脚本打你电话）。

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