Anthropic 和 OpenAI 硬碰硬推出 Claude Opus 4.6 和 GPT-5.3-Codex 后,基础大模型的较量正式进入了实战比拼阶段。模型规划更加谨慎,维持更长时间的自主工作流等能力提升正在试图回应大模型商业化落地 “最后一公里” 的能力要求和用户期待。 在两家顶尖模型的硬核指标评测中,Opus 4.6 和 5.3-Codex 都不约而同的亮出了各自在 Terminal-B ...
此前,业界对AI 能力的评价往往基于“会不会做题”,比如能不能在高考试题上击败人类考生、在奥数竞赛中斩获几块金牌,又或者写出的代码够不够格通过互联网大厂的笔试…… 但在这些看似“人类一败涂地,AI大获全胜”的测试背后,科学界一直存在一种冷静甚至审慎的看法:AI 确实很会“做题”,但它能解决那些人类尚未解决的“真问题”吗?毕竟,背诵教科书是一回事,拓展人类知识的边界则是完全不同的另一回事。 许多科学 ...
它用大约4000行Python代码,复刻了Clawdbot的核心智能体能力。Clawdbot的代码量是43万行,nanobot把这个数字压缩了99%。 这不是一个玩具项目。网页搜索、代码执行、文件读写、定时任务、持久记忆——一个能跑起完整"感知-决策-行动-学习"闭环的AI Agent该有的东西,它都有。
在AI驱动的电商运营时代,如何让运营同学通过自然语言快速生成个性化购物场景,并自动关联优质商品搭建会场,成为提升运营效率的关键问题。购物场景生成AI ...
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Skills出世,Prompt已死? 2026年,如何为Agent构建可控思维
别卷Prompt了!它只是你 AI 员工的“开机键” 进入2026年,Skills的爆火和Clawdbot(OpenClawd)的横空出世,传递了一个清晰的信号:当 Agent ...
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