分布式架构 ：面对物联网和工业互联网不断增长的数据规模，TDengine能够轻松实现横向扩展。无共享架构确保每个节点独立存储和处理数据，避免了单点瓶颈；系统会自动进行负载均衡，确保数据均匀分布；通过数据副本机制，确保系统的高可用性和可靠性。

TDengine的核心优势始于其独创的“一设备一表”（ODOT）数据模型。该模型通过为每个数据采集点创建独立子表，并利用超级表统一管理具有相同结构的子表，实现了数据管理的极致简化。例如，在工业场景中，同一生产线的所有温度传感器可共享一个超级表，而每个传感器的数据则存储在独立的子表中。这种设计既保证了查询效率，又降低了数据冗余，使海量设备的管理变得轻而易举。

在当今数字化浪潮中，物联网（IoT）与工业互联网（IIoT）正以前所未有的速度发展，深刻改变着我们的生产和生活方式。从智能家居设备到智慧城市基础设施，从工业生产线上的传感器到大型能源网络的监控系统，海量的设备正在源源不断地生成带有时间戳的数据。这些数据，即时序数据，是洞察设备状态、预测故障、优化运营和实现智能决策的核心。然而，时序数据“量大、高并发、实时性强”的特点，对传统的数据存储与处理系统提出 ...