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使用 pytorch 实现 structure-of-CIFAR10-quick-model

如果你的电脑有 GPU，运行文件GPU_train.py，否则，运行文件CPU_train.py。 你可以设置代码中的epoch来生成的模型。 我将epoch的值设为30 选择test_accuary最高的模型加载到Test.py中进行测试。 运行代码会自动从CIFAR-10 and CIFAR-100 datasets (toronto.edu)下载数据集。 经过训练和 ...
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##使用插入排序时

②. 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描 ③. 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置 ④. 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置 希尔排序的基本思想是：将数组列在一个表中并对列分别进行插入排序 ...