点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !探索性数据分析（EDA）的本质不是画图和算统计量，而是不被自己的数据欺骗。分类列是最容易出问题的地方。city、category、product、department、role、customer_type——这些列看起来很简单，跑个 ...

[导读]在自动化测试与数据分析中，测试曲线的可视化呈现是理解数据特征、定位异常点的关键环节。传统静态图表虽能展示数据趋势，但难以快速定位关键参数（如峰值、阈值、拐点）。本文介绍基于Matplotlib的动态标注技术，通过交互式标签、智能高亮与动态 ...

大家好，我是程序员晚枫，学习网站：www.python-office.com，专注于AI、Python自动化办公。 [1] Python统计可视化是指利用Python编程语言中的各种库来将数据转化为直观的图形或图表，从而帮助用户更好地理解和分析数据。这项技术解决了数据分析和展示中的核心问题 ...

[导读]随着半导体技术的飞速发展，3D集成电路（3D IC）凭借其高集成度、低功耗和卓越性能等优势，成为推动电子系统持续进步的关键力量。然而，3D IC的复杂结构以及日益严苛的性能和可靠性要求，使得在其整个生命周期内进行持续维护和优化变得至关重要。

图像处理在计算机视觉、医学影像分析、遥感图像分析等领域中起着重要作用。Python的scikit-image库是一个强大的图像处理库，基于NumPy，提供了一系列简单易用的函数和工具，用于处理和分析图像数据。本文将详细介绍scikit-image库，包括其安装方法、主要特性 ...

图片验证码一般是由26个字母 + 0-9个数字随机生成，一般为 4 位或者 6位的验证码；有些带有随机的颜色、线条噪声、颜色点的噪声等； 验证码图片是可以自动生成的，有两种方式的验证码生成： 图片预处理 + 图像分类： 这种方式适用于验证码图片比较容易分割 ...

微信公众号：Python 集中营简单的事情重复做，重复的事情坚持做，坚持的事情用心做;你的肯定是我坚持的动力，如果这篇 ...

使用Matplotlib，能够轻易生成各种图像，例如：直方图、波谱图、条形图、散点图等。 # 用np.linspace生成50个元素的数组，均匀的分布在（0,2*pi）区间上面 x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50) y = np.sin(x) # 把x;y函数画出来，用黄色的*-线 plt.plot(x, y, "y*-",label="y=sin(x)") # 把x ...

曾经我在高中的时候有一篇数学探索的小作业，其中我需要画出一张比较复杂的函数图。由于 X 和 Y 的坐标轴标签都需要一定的自定义，所以微软 Office 自带的画图工具自然无法满足我的要求。经过一段时间的寻找，我终于找到了最适合自己的工具：那就是用 Python ...

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #在x轴上，-1~1范围内分布50个点 x = np.linspace(-1,1,50) y = x**2 #创建画布 plt.plot(x,y) #展示画布 plt.show() 散点图需要调用matplotlib中的函数plt.scatter(),其中可传入的参数有x,y,s,c,marker ...