Wer als IT-Profi nicht nur KI-Tools bedienen, sondern verstehen will, was unter der Haube passiert, findet im Buch von Daniel Scholz eine fundierte Einführung in das Innenleben neuronaler Netze. Die ...

Ob Maus, Katze oder Mensch: Noch bevor Wirbeltiere ihre Augen öffnen, läuft auf der Retina bereits ein Trainingsprogramm ab, das komplett ohne Reize von außen auskommt. Hierfür breiten sich spontane ...

Kann man die Position eines Objekts exakt bestimmen, wenn das Bild dahinter verschwommen ist? Seit mehr als 150 Jahren ist klar: Es gibt eine grundsätzliche Grenze, wie genau sich optische Systeme wie ...

Neuronale Netze sind eine typische Struktur, auf der künstliche Intelligenz basieren kann. Die Bezeichnung ›neuronal‹ beschreibt ihre Art der Lernfähigkeit, die die Arbeitsweise von Neuronen unseres ...

17.02.2022 - Forscher von Syntelly - einem aus Skoltech hervorgegangenen Start-up - der Staatlichen Universität Lomonossow in Moskau und der Sirius-Universität haben eine auf einem neuronalen Netz ...

Abschlussarbeit (m/w/d) im Bereich neuronale Netze 75031 Eppingen Published on 10.03.2025 Sammeln Sie wertvolle Erfahrungen und entwickeln Sie sich in Ihrem Fachbereich ...

Das menschliche Gehirn ist ein wahres Wunderwerk der Natur. Es ist die Steuerzentrale unseres Körpers und verfügt über rund 100 Milliarden Gehirnzellen, die durch Synapsen miteinander verbunden sind.

Die Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere im Deep Learning, haben revolutionäre Entwicklungen in der Bildverarbeitung ermöglicht. Fortschrittliche tiefe neuronale Netzwerke ...

Jede Woche interaktive Live-Events Step-by-Step-Tutorials zu aktuellen Themen Über 12.000 Fachbeiträge, Magazine und E-Books Bis zu 25 % Rabatt auf Konferenzen & Trainings Überall lesen - auf dem ...

Die Technik der neuronalen Netze ist nicht mehr eine bloße Angelegenheit der Forschungslabors an den Universitäten. Bernd Hohler* beschreibt nicht nur ihre Funktionsweise, sondern deckt darüber hinaus ...

16.04.2018 - Was neuronale Netze leisten können, zeigt sich in der Bildbearbeitung. Deep-Learning-Algorithmen lassen störende Gegenstände, Menschen und Häuserzeilen unbemerkt verschwinden. Oder sie ...