今天给大家介绍五种并不常见但是也非常实用的数据可视化图表及相关制作工具。掌握这五种高级图表可使数据可视化变得容易，丰富你的数据表达。 和弦图 (Chord Diagram) 和弦图创造性地展示了数据点之间复杂的关系。节点围绕一个圆圈排列，通过弧线连接。

数据可视化是数据科学家传达洞见和讲述数据故事的关键工具。作为 Python 开发者，我们拥有丰富的可视化库和工具，能够创建各种引人入胜的图表。本文将探索一些鲜为人知但实用的可视化类型，如桑基图(Sankey Diagrams)、脊线图(Ridge Plots)、内嵌图(Insets)、雷达图 ...

请用Python撰写一个中文文本分析的代码，进行词频统计、绘制词云图。<br> 分析的数据是csv文件，过程使用pandas、pyecharts、jieba等库。<br> 代码生成后，按照数据导入、数据清洗、数据分析、结果展示四个章节部分对代码进行中文讲解，格式为markdown。 说明 - 以下 ...

利用 pandas 将多张 excel 表中的指定列数据合并成一张；因为原始的多张数据存在同样列名的数据， 因为原始多张 excel 是从 csv 文件转换股 并且我们只需要其中的部分列数据，所以进行指定列提取并汇总至 res 文件中 # for root_dir, sub_dir, files in os.walk(r'' + dir): # 第 ...